INSIGHTS

AX推進の現場で得た、
実践知をひらく。

AX Boostは、AI導入を成果に変えるFDE型コンサルティングを通じて、企業のAX推進を最前線で支援しています。本セクションでは、現場で見えた構造的な課題、その突破法、業界別のユースケースを公開していきます。

課題解決

AI定着失敗の典型7パターン — なぜ導入後に「使われなくなる」のか

導入して1〜2ヶ月後に誰も使わなくなる「AIフェードアウト」には、再現性のある7つの構造的パターンが存在する。各パターンの兆候と回避策を整理する。

AI PoC止まり脱出フレームワーク — 「実装に進めない」を構造的に解く

なぜ多くの企業がPoCで止まるのか。技術ではなく構造の問題として捉え、5段階で脱出する方法論を公開する。

方法論

FDE型コンサルティング完全解説 — AI導入を成果に変える「現場常駐型」の方法論

米国Palantirが確立し、OpenAIが採用した「Forward Deployed Engineer」の方法論。日本のAIコンサルティング市場でなぜ注目されるのか、その全体像と実践論。